Como Machine Learning no G Suite faz as pessoas mais produtivas

Como Machine Learning no G Suite faz as pessoas mais produtivas

Gerenciamento de e-mail, formatação de documentos, criação de relatórios. Estes são apenas alguns dos poupadores de tempo que podem afetar sua produtividade no trabalho. No Google, isso é referido como “overhead” – o tempo gasto em tarefas que não se relacionam diretamente com atividades criativas – e isso acontece muito.

De acordo com um estudo do Google em 2015, o trabalhador médio gasta apenas cerca de 5 por cento de seu tempo realmente chegando a próxima grande idéia. O resto do nosso tempo é pego na areia movediça de formatação, rastreamento, análise ou outras tarefas corriqueiras. É aí que machine learning pode ajudar.

Os algoritmos de machine learning observam exemplos e fazem previsões com base em dados. No G Suite, os modelos de aprendizagem automática tornam o seu dia de trabalho mais eficiente ao assumir tarefas, como agendar reuniões ou prever informações que você pode precisar e apresentá-las para você, como sugerir documentos.

Eliminando spam no Gmail usando machine learning

Um dos primeiros casos de uso de aprendizagem de máquina para o G Suite foi dentro do Gmail. Historicamente, o Gmail usou um sistema baseado em regras, o que significava que a equipe anti-spam criaria novas regras para corresponder a padrões de spam individuais. Ao longo de uma década de utilização deste processo, a precisão de detecção de spam melhorou para 99%.

A partir de 2014, a equipe do Gmail aumentou esse sistema baseado em regras usando algoritmos de machine learning, levando a detecção de spam um passo adiante. Agora, usamos o TensorFlow e outro machine learning para regenerar continuamente o “filtro de spam”, de modo que o sistema aprendeu a prever quais e-mails são provavelmente lixo. O machine learning encontra novos padrões e se adapta muito mais rápido do que os sistemas manuais anteriores – é uma grande parte do motivo pelo qual mais de um bilhão de usuários do Gmail evitam o spam em sua conta.

Veja machine learning nas suas aplicações favoritas do G Suite

O objetivo do G Suite é ajudar as equipes a realizarem mais com seus aplicativos inteligentes, não importa onde eles estejam no mundo. E provavelmente você já tenha visto a machine learning integradas ao seu trabalho diário para fazer exatamente isso.

O Smart Reply, por exemplo, usa o machine learning para gerar três respostas de linguagem natural para um e-mail. Portanto, se você se encontrar na estrada ou sem tempo e na necessidade de uma maneira rápida de limpar sua caixa de entrada, deixe Smart Reply fazê-lo para você.

O Google Docs, Slides e Sheets usa o machine learning para eliminar o tempo gasto em tarefas corriqueiras, como rastrear documentos ou informações na web, reformatar apresentações ou realizar cálculos em planilhas.

O Quick Access do Drive prevê e sugere arquivos que você pode precisar no Drive. Usando machine learning, o Quick Access pode prever arquivos com base em quem você compartilha com freqüência, quando ocorrem reuniões relevantes dentro do Calendário ou se você tende a usar arquivos em determinadas horas do dia.

Fonte: Google


Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *